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Biohub、美国能源部、美国国立卫生研究院（NIH）、Google DeepMind、Isomorphic Labs 和 Meta 联合承诺投入 18 亿美元，用于生成可用于 AI 的开放生物学数据集，这是迄今为止规模最大的协同行动，旨在推动生物学预测性 AI 模型和"虚拟细胞"的发展。
Arc Institute 认为，虚拟细胞模型只有在基于来自多样背景的高质量因果数据进行训练时，才能准确预测细胞类型对扰动的响应，从而避免将技术噪音误认为真实的生物学现象。
Arc Institute宣布2026年虚拟细胞挑战赛（Virtual Cell Challenge），这是一项预测细胞对刺激反应的全球竞赛，设有10万美元大奖，于8月20日开始。
免疫学家德里亚·乌努特马兹在播客中讲述了他如何利用OpenAI的Codex和推理模型构建复杂的生物学模拟应用（如流式细胞术分析工具、T细胞受体模拟器），并展望了AI驱动的“虚拟细胞”与数字孪生的未来。