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基于自然可见性图的网络攻击检测:多方法评估拓扑指标的重要性与性能效率

arXiv cs.AI ↗ · 2026-10-05 缓存

本文使用 SHAP、置换重要性(Permutation Importance)、Boruta 和 RFE 共识排名,评估了 21 种自然可见性图(Natural Visibility Graph)拓扑指标在网络攻击分类中的效果。结果表明,仅选取 Top3 聚类系数子集即可在 CICIDS2018 数据集上达到 97.15% 的准确率,同时将运行时间缩短 96%。

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