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Vokenization:面向视觉与语言的多模态学习

ML at Berkeley · 2021-04-16 缓存

本文介绍了“Vokenization”,这是一种多模态学习技术,通过利用弱监督将视觉数据与语言标记联系起来,从而架起计算机视觉与自然语言处理之间的桥梁。文章将其与 GPT-3 和 BERT 等纯文本模型进行了对比,强调了视觉定位如何提升语言理解能力。

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