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VisionWeave 引入了弹性视觉表征编织能力，作为多模态大语言模型（MLLM）的原生特性。该方法结合了门控空间池化器（Gated Spatial Pooler）与粒度路由器（Granularity Router），能够自适应地分配视觉 token。基于 Qwen3.8-27B 构建，VisionWeave 在保留 98.9% 性能的同时节省了 43.0% 的 token，并在 SGLang 推理服务中实现了 2.3 倍的吞吐量提升。