visual-analytics

本文介绍了AIMC，一个用于人类监督自主科学发现的可视化分析框架，支持对AI生成的研究成果进行监控和理解。

本文介绍了Graph-PRefLexOR-8B的图到答案机制追踪案例研究，该模型是一个材料科学假设生成模型，利用可视化和基于激活的诊断方法，定位生成过程中机制支持在何处丢失或恢复。

Crystalis是一个框架，采用以查询为中心的建模和两种机制（渐进式成核与语义退火），使大语言模型能够生成结构正确的协调多视图可视化，在基准测试中实现了高达75%的端到端成功率。

LatentFlow是一个用于分析分子图神经网络中潜在空间的可视化分析系统，帮助科学家理解分子嵌入聚类如何随层和模型状态演变。