visual-claims

介绍了ClaimDiff-RL，一种用于长格式图像描述的强化学习框架，该框架使用类型化、可验证的声明差异作为奖励单元，分别衡量和平衡幻觉与缺失事实，从而提高忠实度和覆盖率。