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本文提出HB-SJD，一种用于视觉策略内蒸馏的批处理推测性雅可比解码方法。该方法通过并行处理多个词元来加速展开生成，在保持生成质量的同时缩短训练时间。
本文介绍了S^2VOPD，一种自监督方法，通过将原始图像蒸馏到强增强的学生视图中，改进视觉语言模型，在基准测试中性能超越GPT-5.4。