visual-exploration

本文介绍了VESTA，一个为视觉-语言模型配备动态增长工具包的框架，用于数据探索和统计模型优化，在复杂的科学建模任务上优于先前的基于代理的方法。作者还提出了Dawn基准，用于分布拟合和时间序列建模，涵盖真实的天文学挑战。