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本文介绍了V-Simba,一种视觉RL架构,通过添加归一化层和逐点卷积来提高样本效率和稳定性。它在DMC、Adroit和Meta-World基准测试中达到或超越了最先进的方法,同时比DrQ-v2更具计算效率。