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当提示变成像素:面向多模态推理的提示区域对齐

arXiv cs.AI · 5天前 缓存

本文介绍了可视化任务语义(VTS),一种受控干预方法,用于研究多模态大语言模型在图像中而非文本中被提问时的情况。研究显示,在所有测试模型和任务上,准确率均出现一致下降,并提出了提示区域对齐(prompt-region grounding)以恢复干净的任务表示,将VTS准确率从58.0提升至66.3。

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