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Telperion 发布了 Qwen3.8-27B 的潜在注意力（MLA 与 GLA-g2）变体，将 KV cache 压缩 4 倍，在消费级硬件上实现接近 4 倍的最大上下文或服务器端 4 倍并发，并在 SWE-bench Verified 上取得 +6.58% 的性能提升，同时减少约 20% 的推理 token 消耗。