volumetric-video

RealMe 是一个基于高分辨率视频扩散模型的统一框架，能从稀疏、低分辨率的多视角采集生成 2K 分辨率且 4D 一致的沉浸式体积视频，通过布局感知注意力和频域潜空间监督，在 DNA-Rendering 基准和自建 RealVV 数据集上超越现有方法。

本文提出 Seed Injection（种子注入）和 Temporal Biased Relocation（时序偏置重定位）两种策略，基于预测的时空目的地而非当前位置来分配高斯基元，在不增加高斯预算的前提下，提升了动态场景中微小快速运动物体和精细纹理的重建质量。