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F3 是一种下一代开源数据文件格式,通过嵌入 WebAssembly 解码器实现互操作性和可扩展性,解决了 Parquet 等传统格式的局限性。目前它是基于一篇发表于 ACM 的论文的研究原型。
本文使用 libsodium 加密库对多种 WebAssembly 运行时(WAVM、WasmEdge、WAMR、wasm2c、Wasmer、Wasmtime、Wazero、Node、Bun)进行了性能基准测试,比较了 2024、2025 和 2026 年的版本。结果显示,WAVM、WasmEdge(AOT)、WAMR(AOT)、wasm2c、Wasmer 和 Wasmtime 在 CPU 密集型加密任务中实现了接近原生的性能,而 wide_arithmetic 指令对加密代码有益。
一款命令行工具和基于浏览器的工具,使用Go和WebAssembly,将PDF转换为仅包含图像的PDF,并模拟扫描效果,如倾斜、灰度、噪点和JPEG伪影。
PyPI现在支持为Pyodide发布WebAssembly wheels,允许包维护者直接分发他们自己的WASM包。本文以luau-wasm包为例进行演示。
一位开发者分享了将C游戏移植到WebAssembly的经验,详细介绍了因32位与64位差异遇到的Bug,并提供了调试技巧。
WASI 0.3.0(预览版3)已发布,通过组件模型的 future 和 stream 类型,用原生异步功能替代了之前显式的流和轮询接口。
提议使用 Rust/WASM 在 CDN 边缘构建一个轻量级的开源 LLM 语义缓存,以降低延迟和 API 成本,并寻求社区对架构和用例有效性的反馈。
一位开发者构建了一个完全自包含的浏览器使用代理,完全在WASM/WebGPU中运行,零服务器成本,通过自然语言提示实现完整的网页控制。
一个名为Annie的AI智能体自主将一份宝可梦红宝石GBA ROM重新编译成一个完整的混合WASM重编译器和GBA运行时,完成了一项通常需要专家团队数月、花费数万美元的任务。
一个基于浏览器的Office Open XML文档(DOCX,XLSX,PPTX)查看器,渲染到HTML Canvas,使用Rust/WASM解析器和TypeScript渲染器构建,由Anthropic的Claude AI生成。
Simon Willison介绍了micropython-wasm,一个alpha版本包,它使用编译为WebAssembly的MicroPython在沙盒中运行Python代码,从而在Datasette等Python应用中实现安全的插件执行。
介绍Amber Tree,一种新的语法树设计,在Rowan的红树和绿树之间平衡API便利性和性能,在基准测试中实现了高达50%的速度提升。
rscrypto 是一个纯 Rust 加密库,提供 RSA、Ed25519、X25519、AEAD、哈希、KDF 等功能,注重可移植性、no_std 支持以及业界领先的基准测试。
该项目展示了如何利用 Pyodide 和 Service Worker 在浏览器中完全运行 Python ASGI Web 应用程序,拦截指定路径下的请求并通过 ASGI 协议执行。示例包括 FastAPI 和完整的 Datasette 应用。
LiteParse 是一个基于 WASM 的轻量级 PDF 解析器,专为浏览器和边缘运行时(如 Cloudflare Workers)设计,可在边缘环境中高效解析文档。
Wterm 是一款面向网页的终端模拟器,使用 Zig 构建并编译为 WASM,以实现接近原生的性能,同时具备原生文本选择、复制/粘贴、查找和无障碍功能。
一个深入探讨的视频,解释如何使用 Transformers.js 从 JavaScript 运行 AI 模型,涵盖张量、ONNX、量化、WebGPU/WASM 等。