wasserstein-gan

提出了一种基于Wasserstein-GAN的方法，用于传感器引起的分布漂移的无监督校准，并在跟踪探测器玩具模型和带有老化效应的模拟量能器数据上进行了验证。

本文提出了一种混合WGAN-GA方法，用于优化生成图拓扑，通过遗传算法纠正基于GAN生成的图中残留的结构偏差，提高合成图生成和数据增强的真实性。