wasserstein-gradient-flow

斯坦福和字节跳动推出 W-Flow，一种单步生成模型，利用 Wasserstein 梯度流实现了最先进的单步 ImageNet 256x256 生成（FID 1.29），采样速度比多步扩散模型快 100 倍。