wavelet

本文介绍了 LiNO，一种使用基于提升的多分辨率分解来学习偏微分方程解算子的神经算子。它在包括达西流、泊松方程和纳维-斯托克斯方程在内的基准测试中表现出色，能够同时捕捉全局动态和精细尺度结构。

WaveDiT是一个条件流匹配框架，用于全分辨率3D脑MRI合成，在小波系数空间中运行，能够在标准GPU上高效生成，无需有损潜在压缩。它实现了与真实MRI分布及下游任务更好的对齐。

本文提出能量门控注意力（EGA）和Morlet位置编码（MoPE），以解决Transformer注意力中缺失的归纳偏置：令牌显著性和尺度自适应局部性。在TinyShakespeare上的实验表明，两者结合时获得超加性收益，凸显了互补性。

libwce 是一个简洁且无专利问题的 Rust 库，实现了用于小波编码器的比特平面计数（BPC）熵层，提供一个无状态、无依赖的熵编码模块。

Dywave 是一个面向物联网传感信号的动态分词框架，利用基于小波的层次分解将分词与语义事件对齐，在五个真实数据集上实现了高达12%的准确率提升和75%的输入分词长度缩减。