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SAM-on-the-Curve:鲁棒权重空间插值的尖锐感知模式连接

arXiv cs.LG ↗ · 2026-09-17 缓存

本文引入了尖锐模式连接 (SMC) 来增强神经网络中权重空间插值的鲁棒性,通过优化整个路径的平坦性,在分布偏移下实现了显著的准确性提升。

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QwenMix-3.7:注意到很多帖子说 Qwen3.8 和 3.6 结构相同,于是就让 Qwen3.8 将它们合并。

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-08-20 缓存

QwenMix-3.7 是 Qwen3.6-27B 和 Qwen3.8-27B AI 模型的权重插值合并,在 t=0.5 时通过每行范数保持技术创建。

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ZooClaw-FashionSigLIP2:基于蒸馏微调的鲁棒时尚检索

Hugging Face Daily Papers ↗ · 2026-06-26 缓存

本文介绍了ZooClaw-FashionSigLIP2,一个专注于时尚领域的视觉-语言模型,它通过全微调、知识蒸馏和权重插值实现了卓越的检索性能,超越了更大的骨干网络和LoRA。此外,本文还发布了一个新的高质量基准测试ZooClaw-Fashion,并分析了现有数据集中的结构性偏差。

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