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一篇由 Günter Klambauer 撰写的博客文章，提供了神经网络中循环的图解概述，追溯其历史从 Amari-Hopfield 网络到 GPT-6 Astra 的提及，并根据循环模式对各种架构进行分类。
RF-DETR提出了一种轻量级检测Transformer，通过权重共享神经架构搜索实现最先进的实时目标检测，在COCO和Roboflow100-VL上优于先前方法，同时运行速度快达20倍。