weight-space-learning

本文研究了参数对称性在权重空间感知中的作用，表明仅对称性散布就能解释共享初始化和独立拟合神经网络之间性能下降的几乎全部。该研究使用SIRENs和大规模实验论证，计算优势可能证明权重空间方法优于函数访问的信息等价性。