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本文介绍了一种自动化的大语言模型流水线,用于生成并验证关于Transformer中单个权重何时起作用的、人类可读的描述。研究发现,在权重稀疏的Transformer中,12%至31%的权重在全局范围内具有可解释性,其表现优于稠密Transformer。