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利用测试时训练线性化视觉Transformer

Hugging Face Daily Papers · 2026-05-28 缓存

本文提出了一种方法,将预训练的Softmax注意力模型转换为线性复杂度的测试时训练(TTT)架构,在显著加速推理的同时,实现了与微调Softmax模型相当的文生图质量。该方法通过对Stable Diffusion 3.5进行线性化得到SD3.5-T^5,在1K分辨率下实现1.32倍加速。

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