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本文讨论了实验室机器人的启发式方法，涵盖了不同类型的机器人（箱式机器人与机械臂），自动化协议的成本效益分析，以及在翻译层、硬件层和智能层的未来方向。本文还借鉴了该领域多位专家的见解。
OpenAI展示了GPT-5通过与Red Queen Bio合作自主优化分子克隆方案的能力，通过新型酶机制实现了克隆效率79倍的提升。该工作展示了AI在湿实验室环境中支持实验迭代和实证验证的潜力，同时强调了生物安全考虑。
OpenAI 的 GPT-Rosalind 加上生命科学插件，可在几秒内将高优先级靶点转化为可直接运行的 96 孔湿实验方案，每一步试剂选择都基于公开数据，并将实验结果反馈回来，把设计周期缩短至数小时。