wikidata

PROOF 是一个面向可靠性的基准测试，通过基于Wikidata的多选题和受控干预，评估大语言模型的事实可靠性，揭示了特定领域的覆盖率以及模型在扰动下的稳定性。

SWORD引入了一个基于Wikidata的基准，用于评估LLM在拒绝事实错误时的跨语言不一致性，揭示模型依赖于分布熟悉度，并在亚洲语言中表现出性能下降。

一个客户端WebGL应用程序，利用LLMs将对话输出转换为交互式3D历史地图，借助Wikidata获取地理空间数据，并使用URL压缩进行状态管理。

This paper proposes a hybrid knowledge graph generation pipeline that combines top-down grounding in Wikidata with bottom-up agentic synthesis to handle noisy, multilingual HR skill declarations, producing a scalable and self-healing skills taxonomy.

本文介绍了Kontrast，一种利用Text-to-SPARQL和LLM推理自动检测Wikipedia文本、表格和Wikidata知识图谱之间知识不一致性的框架。

Kyutai Labs 推出 KairosQA，这是一个包含超过7000个来自 Wikidata 的基于时间轴问题的数据集，重点关注那些答案在2018年至2025年间多次变化的流行维基百科页面。