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Google DeepMind宣布WeatherNext 3，这是一个每小时更新一次的人工智能模型，用于预测风电场和光伏电站的天气条件，提升发电预测准确性。

尽管特朗普政府努力遏制清洁能源，但由于数据中心的需求、法院干预和经济激励，它仍在蓬勃发展。增长主要由太阳能和风能驱动，消费者投资和政策因素也助推了这一浪潮。

美国地方法院责令国防部恢复参与风电项目审批程序，驳回了特朗普政府以国家安全为由叫停风电开发的尝试。

一个由风能驱动的灵活可再生氨示范项目已在明尼苏达州上线，生产低碳肥料，旨在解决高价和供应不稳定问题。

DHL 宣布计划使用新型风力货船运输货物，旨在减少航运中的碳排放。

中国在上海近海启用了全球首个风能水下数据中心，旨在降低能耗和对化石燃料的依赖，同时支持人工智能发展。

中国在上海近海10公里处全面运营了一座水下风电数据中心，容量为24兆瓦，利用海水冷却可减少22.8%的电力消耗，完全消除淡水使用，并减少超过90%的土地占用。该项目作为近海水下数据中心的可行性验证，展示了其作为陆地设施可持续替代方案的潜力。

本文系统综述了区间风速预测的混合方法，结合深度学习、模态分解和统计方法以提高预测精度和可靠性。

根据记录，这是美国首次风能和太阳能发电量超过煤炭发电量的一年。