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FedLBW:无线网络中非独立同分布数据下基于损失的联邦学习加权策略

arXiv cs.AI · 2026-08-10 缓存

本文提出FedLBW,一种联邦学习聚合策略,该策略使用验证损失的倒数而非数据集大小来加权客户端更新,提高了在无线网络中应对非独立同分布数据和客户端掉线时的准确性和鲁棒性。

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基于无悔学习的实时硬峰值信息年龄安全

arXiv cs.LG · 2026-07-31 缓存

本文介绍了 OCO-PAoI-Hard,一种用于多传感器物联网调度的在线凸优化框架,在对抗信道下强制执行每个时隙的硬峰值信息年龄截止时间,实现了零建模状态截止时间违规和 O(√T) 遗憾。

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JEPA 赋能 AI 原生 6G:预测表示与开放挑战

arXiv cs.LG · 2026-07-14 缓存

本文提供了关于在 6G 网络中使用联合嵌入预测架构(JEPA)进行自监督学习的教程,并附带一个波束管理案例研究和开放挑战。

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基于证据的802.11数据包捕获集成诊断:具有确定性可靠性评分的多阶段流水线

arXiv cs.LG · 2026-06-08 缓存

本文介绍了PROBE,一种用于诊断802.11数据包捕获的多阶段流水线,它结合了确定性归一化、多轮集成和判据感知证据框架,以产生可靠且校准的诊断结果,优于单次LLM分析和朴素集成投票。

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