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Cloudflare 宣布预览 Clairic——首款 System One 级抽取模型，托管于 Workers AI，模型标识为 @cf/cloudflare/clairic，并计划开源权重。Clairic 能够从非结构化输入中抽取、计算、估算和预测类型化数值，相比传统 LLM 具有更高准确率、更低延迟和更低成本。
文章介绍了 Cloudflare 面向个人开发者的免费 AI 配套设施，涵盖 Workers AI、OpenAI 兼容接口、AI Gateway、AI Search 以及 Workers/R2 的免费额度与使用限制，并提醒部分新模型现需绑定付费方式。
该推文推荐了一篇非常详尽的 Cloudflare 上手教程，涵盖了 DNS 解析、橙云/灰云、SSL/TLS、邮件路由转发、R2 对象存储、AI 爬虫检测、Workers AI 资源以及用 Agent 接管 Cloudflare 等实用技巧，作者表示跟随练习近一小时收获颇丰。
Cloudflare 推出 Clef 和 Clef-flash，这两款开源决策模型托管于 Workers AI，可实现高速分类和智能体工作流；同时还发布了新的强化学习平台，让开发者使用自己的数据对决策模型进行微调。
Cloudflare 发布了两个开源决策模型 Clef 和 Clef-flash，托管于 Workers AI，采用 Apache 2.0 许可并在 Hugging Face 上开放下载，主打低成本、快速且一致的结构化输出，目前在 Jev Decision Index 榜单领先；同时推出新的强化学习微调平台，支持客户针对自身用例对 Clef 进行微调。
这本手册教开发者如何构建一个生产级RAG系统，使用Cloudflare Workers、Vectorize和Workers AI，专注于成本效益和可靠性。