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介绍MetaFlow,一种通过结合监督微调和带执行反馈的强化学习来训练大语言模型为零样本任务生成工作流的方法,实现对未训练任务和算子集的强大泛化能力。
一条推文讨论了一个心智模型,其中AGI代理充当即时工作流生成器和执行器,并指出Anthropic的Dynamic Workflows是该概念的早期实现。