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作者ErwinWu000分享了如何仅用Codex原生功能、一段提示词和阶段文档实现轻量级Graph Engineering，通过一个“总包”Agent管理多个独立Worker任务，实现分阶段多Agent工作流，并提供可直接运行的模板。
作者分享自己使用Hermes+Beancount+飞书的记账方案，通过DeepSeek模型以自然语言记账，数据校验可靠且成本极低，并能与飞书文档联动。
一条推文，展示了2026年一位AI产品经理使用Hermes和OpenClaw运行LOOPS的场景。
一篇博客文章，讨论两种 git 工作流理念——频繁提交与谨慎变基——并解释为何在大型团队中，鉴于团队的韧性，混乱的历史是可以接受的，文中还提到了 GitHub 的新堆叠 PR 功能。
一位 Anthropic 工程师分享了一个“三文件夹 + 一文件”的系统，为 Claude 提供持久记忆，利用 CLAUDE.md 作为上下文，并通过五个自动化来摄取、编写、管理、审查和维护知识。
Tutorial on using Claude Code and Marp to brainstorm, draft, and iterate presentation decks in Markdown, then export to HTML or PowerPoint.
一份在消费级GPU上运行本地AI的实用指南：将大型云端模型作为架构师，与较小的本地模型作为子代理配对，使用OpenRouter和Hermes等工具。
一位开发者分享了一个可重复的工作流程，使用Lovable Cloud在不到一天的时间内构建包含后端、认证、Stripe计费和AI功能的全栈SaaS产品。
Airtable和OpenAI已合作，将Airtable直接集成到ChatGPT中，使用户能够在聊天界面中连接数据库、生成表格和管理数据。
关于使用 codex exec 创建可重复、可脚本化工作流程的技巧，用于干净、隔离的模型运行，适用于 evals、batch jobs、CI 以及比较提示词或模型。
Kimi K3，一个2.8万亿参数的模型，现在通过Verdent与Moonshot的合作，拥有了一个优化的智能代理编码工作流，使开发者能够以最大性能构建复杂的真实世界应用。
darktable 是一款开源摄影工作流应用和原始图像处理软件，为摄影师提供虚拟灯箱和暗房，管理数字底片，并支持利用 GPU 加速进行非破坏性原始图像处理。
Burke Holland 提供了关于有效使用 GitHub Copilot 的实用指南，采用简单、可重复的工作流程，强调使用默认工具集，而不是追逐新的 AI 工具。
这篇文章讨论了人工智能如何在不同岗位间转移任务，借助OpenAI的‘task crossover’概念，说明职位名称虽保持不变，但工作性质已发生改变——AI接管了初步分析和判断环节。
一位开发者分享了一个免费、开源的工作流程，使用浏览器自动化代理来简化重复的求职申请过程，例如填写Workday表格。
一个技巧，建议用户让ChatGPT查看他们的聊天记录，并推荐自动化任务，如训练计划、每日跟进、股票观察清单和房价。
一位用户描述了如何让 Claude 作为项目主管管理 Codex 和 Gemini 代理，且规定任何代理不得自行宣布任务完成。
作者分享如何在一个下午复刻了Claude Dynamic Workflow，并发布了DeerWorkflow的中文长篇解读，项目在GitHub上不到24小时获得125颗星。
一位用户表达了建立软件工厂的兴趣，并尝试了Cursor、Amp、Droid和Devin等AI编码工具，引用了一个播客，其中Greg Isenberg讨论了如何改进工作流程，超越单一的Claude Code实例。