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本文提出了一种面向多智能体系统的工作负载感知缓存逐出策略，该策略利用重新计算成本、DAG依赖计数和智能体调用频率来保留有价值的缓存条目，相比于无缓存基线最多可将延迟降低64.7%，相比于次优的有限容量方法平均可降低31.1%。
ProWAFT是一种主动式工作负载感知容错框架，用于基于FPGA的CNN加速器，通过部分重配置选择性应用三模冗余（TMR），以最小化延迟、能耗和可靠性风险的综合目标。