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WARP是一种框架，通过模型合并生成伪检查点并提取几何特征，从已发布权重中恢复微调模型的域混合权重。它在BERT和GPT-2上实现了低平均绝对误差，优于成员推断。

ORCA 是一款端到端因果分析的副驾驶，利用代理引导用户完成包括因果发现、效应估计和根本原因分析在内的工作流，并生成结构化报告。