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X Open Source 已经为开源 X 算法提供每日更新超过两周，并且已经整合了一个来自 GitHub 拉取请求的公开贡献。

一个使用 Hermes Agent 分析 X 的算法代码并优化社交媒体帖子以在 For You 信息流中获得更好排名的专业建议。

Nader Dabit 构建了一个名为 insidetheforyou 的交互式工具，让用户使用真实帖子和数据体验 X 互动如何影响他们的未来信息流，甚至可以设计自己的算法。

最新的𝕏算法已发布到GitHub，有人用Grok Build分析后指出，X已从简单的点赞/回复系统转变为由Grok驱动的推荐引擎，并列出创作者需知的10件事。

Cognition 通过 DeepWiki 创建了最新 X 算法的全面文档，指出参与参数权重仍为私有，但最大化停留时间有助于提升帖子。

Elon Musk 宣布，最新的 𝕏 算法（包括由基于 Grok 的 transformer 驱动的 For You 信息流推荐系统）已发布到 GitHub。此次发布包含端到端推理流水线、预训练模型工件，以及用于内容理解和广告的新组件。

埃隆·马斯克的xAI在GitHub上开源了X平台的“为你推荐”算法，揭示了决定内容病毒式传播的代码。本文解析了该代码，并总结了六条走红规则。