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本研究探讨了重新利用YOLO26深度估计模型的主干网络用于图像去雨，表明在受控实验中，深度训练初始化相比随机初始化提供了持续的改进。
YOLO26 是一个于2026年1月发布的多任务计算机视觉模型系列，具备无需 Non-Maximum Suppression 的端到端检测功能以降低延迟，并针对边缘部署进行了优化，具有改进的CPU推理能力和紧凑设计。