yolov11

本教程介绍如何使用 ROS 2 和 YOLOv11 构建用于机器人技术的实时目标检测与跟踪管道，涵盖线程推理、ByteTrack 集成、置信度验证以及用于边缘部署的 ONNX 导出。

本文介绍了ARGO，一个面向设备上机器学习的智能眼镜平台，该平台集成了多模态传感器套件和优化的YOLOv11模型，用于实时城市障碍物识别，实现了隐私保护的本地处理，具有低延迟和2.483 MB的内存占用。