zero-shot-classification

本文提出了一种零样本检测流水线，用于刻画AI生成诗歌中的人性化特征，旨在识别区分人类与机器诗歌的属性，并改进检测方法。

本文使用预训练LLM进行零样本分类，分析了约2000万条Twitch聊天信息，涵盖七种游戏类型，发现2.4%的消息具有毒性，其中MOBA游戏的毒性率最高（3.2%），体育游戏最低（2%）。研究还发现，同一类型内不同游戏之间的毒性分布存在显著差异。