编码中90%的枯燥任务基本上已被解决
摘要
一位开发者分享使用廉价AI模型（DeepSeek v4、Hunyuan Hy3预览版）自动化90%编码任务的经验，而Opus则用于更难的10%，强调了成本和延迟权衡。
刚刚对包含120个文件的FastAPI服务进行了大规模重构。400个步骤，200万token，总共3美元，零人工输入。它自信地在我的异步事件处理器中引入了一个死锁，这确实很搞笑，所以那10%的难题仍然需要Opus。使用DeepSeek v4和Hunyuan Hy3预览版作为廉价工作模型。210亿活跃参数，每百万输入token约0.18美元，比Opus便宜约80倍。腾讯报告在495步的生产运行中步骤成功率达99.99%，就我遇到的常规重构而言，确实如此。让我意外的是延迟：开放权重模型响应比Opus更快，因此360个简单步骤在一小时内完成，而40个升级步骤花费了几乎同样长的时间。
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