DeepMind达成RSI

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摘要

据内部消息来源称，DeepMind已实现递归自我改进(RSI)，这引发了关于其范围的疑问——它是否仅仅是DevOps管理，还是更深层次的进步。

据一位内部人士透露，消息是二手传递给我的，但我本人认识相关人员。关键问题是，他们对RSI的理解是什么？是模型仅负责DevOps管理，还是有更深层的进步？
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我对RSI的三点看法

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Vadim Fedenko 分享了关于递归自我改进（RSI）的技术分析，认为真正的 RSI 需要能力的提升速度快于复杂度的增长，并且要拓展架构空间，而不仅仅是在固定参数内优化。他对 xAI 和 Anthropic 近期提出的 RSI 可能在一两年内到来的说法表示怀疑，理由是当前的大语言模型（LLM）缺乏减法工程能力，且现有的奖励函数忽视了复杂度。