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摘要

Recursive，一家由OpenAI、DeepMind等前研究负责人创立的人工智能初创公司，以6.5亿美元融资从隐身模式中走出，致力于通过开放式科学发现开发递归自我改进的AI，目标是实现超级智能。

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缓存时间: 2026/05/13 18:24

我们带着对自我改进型 AI 的大胆赌注，从隐身模式中亮相

我们曾是 OpenAI、Google DeepMind、Meta AI、Salesforce AI 和 Uber AI 的研究团队负责人。我们以 46.5 亿美元的估值筹集了 6.5 亿美元，旨在创建能够以开放式自动化科学发现过程进行实验、安全地自我改进的 AI。这很可能是通往超级智能的最快路径。

开放式发现创造了自然智能

人类智能是由达尔文进化与文化进化的开放式过程创造的。这两个过程都会积累一个由有趣且各异的发现组成的档案，每个创新都建立在之前发现的基础上。这些过程创造了身体、视觉、简单反射，然后才有了推理、语言和科学。它们将我们从第一个复制分子带到了月球。这些过程没有上限，并且会永远持续创新。

AI 科学本身也涉及同样的开放式创新过程。到目前为止，这些发现都是由人类科学家产生的。

但机器学习的一个明显趋势是：随着我们获得更多的算力和更多的数据，手工设计的方法正被 AI 驱动的过程所取代。

构建无限自我改进的 AI

Recursive 拥抱了逻辑上的结论：实现超级智能的最快路径将由能够递归自我改进的 AI 实现，而这种改进是通过驱动无尽创新的开放式算法来完成的。我们将首先专注于 AI 科学本身（通过创建改进 AI 的 AI），但我们所创造的这套方法很快将让我们能够彻底革新每一门科学学科。安全地创造这种进步对人类的潜在益处怎么强调都不为过。

在整个过程中，我们将把安全放在首位。我们必须确保系统通过最大化收益、降低风险来帮助人类繁荣发展。

我们的团队

Recursive 的联合创始人和团队成员是顶尖的研究人员和成功的企业家。我们创建了 Salesforce 和 Uber 的 AI 研究实验室，并领导过 OpenAI、DeepMind、Google Brain 和 Meta 的团队。我们还创立了许多成功的公司，包括两家独角兽公司以及被 Salesforce、Meta 和 Uber 等顶级科技公司收购的公司。

我们的团队（超过 25 人且仍在增长）在创建递归自我改进所需的关键领域都是先驱者。我们帮助引领了开放式算法、质量多样性算法、AI 生成算法、自我改进的编程智能体、自动化红队测试与能力发现、提示工程及其自动化、生成学习挑战与环境、基础世界模型、自然语言处理中的深度学习、视觉 Transformer、检索增强生成以及 AI 科学家等方面的重大进展。

融资轮次

人们对我们所构建的项目的热情令人难以置信。我们以 46.5 亿美元的估值获得了 6.5 亿美元的融资，认购远超预期。本轮融资由 GV（Google Ventures）和 Greycroft 领投，AMD Ventures 和 NVIDIA 也进行了重要参与。

加入我们

我们相信，现在正是大规模扩展安全、开放式、递归自我改进 AI 的最佳时机。这是历史上成为 AI 研究者最激动人心的时刻，尤其是专注于这些主题的研究者。对人类而言，潜在的益处是巨大的。

为了实现这些目标，还有许多研究和工程挑战有待解决。我们正在组建世界上最优秀的团队来应对这些迷人的挑战和机遇。如果你对这些主题充满热情，请与我们联系。我们的办公室位于旧金山和伦敦。

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