open-ended-discovery

Discovery Foundation Models 被提议作为通用系统，通过迭代问题表述、假设测试和基于证据的修订，在干湿实验室环境中实现开放式科学发现。本文引入了一个具有问题发现和持续改进等能力的框架，并通过Zetema和GALILEO等系统进行实例化。

SwarmResearch 引入了一个编排器-子代理框架，其中 Shepherd Agent 引导一群 Search Agents 探索开放优化问题的多样化解决方案，在 13/15 个任务上取得了比最新方法更好或相当的结果。

Recursive，一家由OpenAI、DeepMind等前研究负责人创立的人工智能初创公司，以6.5亿美元融资从隐身模式中走出，致力于通过开放式科学发现开发递归自我改进的AI，目标是实现超级智能。