构建了一个代理循环，其中LLM编写Python代码以生成可动3D CAD模型。您可以固定一个部件进行编辑。
摘要
构建了一个代理循环，其中LLM编写Python代码以生成可动3D CAD模型，并可固定一个部件进行编辑。
暂无内容
相似文章
我构建的一个工具，用于生成带有功能性铰接部件的3D对象。它托管在GitHub上，且大部分与LLM无关。
一位开发者构建了一个流程，将LLM用作结构化代码编译器来生成Blender Python代码，从而生成带有功能性铰接部件的3D对象，而非单一网格。该工具开源且与LLM无关。
具身CAD：基于求解器的LLM智能体用于参数化B-Rep装配建模
介绍具身CAD（Embodied CAD），一个闭环框架，将LLM智能体置于CAD执行环境中，用于参数化B-Rep装配建模，利用求解器反馈进行规划和优化。
Procedura: 代理式三维建模与程序化控制
Procedura 引入了一个新颖的三维建模代理，它使用 LLMs 从文本提示创建可编辑的、部件结构化的组件，在质量和可编辑性方面优于现有方法。
构建了一个代理工作站，让环境进行结构推理，从而减轻LLM的负担
Atlarix是一个桌面环境，它预先将代码库解析为节点/边图，使得编码代理能够通过查询来导航架构，而无需阅读原始文本，从而提高了较小本地模型的性能。
构建了一个 LLM 在结构上被禁止生成最终输出的 Agent，寻求反馈以及愿意尝试“攻破”它的人
作者描述了一个基于 LangGraph 构建的 AI Agent，旨在复现生产环境中的 Python 崩溃问题。其独特之处在于架构设计：LLM 负责规划行动，而确定性 Python 函数则生成最终测试代码，以确保可靠性。