AI战争与数据管道如今决定了谁掌控战场。

# AI正在深刻改变战争方式。我们尚未为接下来发生的事情做好准备 来源：https://www.foxnews.com/opinion/ai-making-huge-changes-wars-fought-arent-ready-comes-next NEW您现在可以收听福克斯新闻文章！ 战场上有了一条新的黄金法则：掌控数据管道的一方掌控战争。 想象一名战场上的士兵。他们发现一个敌方目标，分析它。思考一个计划及其后果。然后，他们做出反应。人类认知过程中那些关键的数分钟——掌握生杀大权的时间——正一天天从数小时急剧缩短至数秒。当这个循环运行得比人类对手思考的速度还快时，我们就不再做出决策。战争进入自动驾驶模式。 我们从伊朗以及过去四年乌克兰发生的事情中看到了这个循环。我们正在目睹军事力量运作方式的根本性重组，而大多数负责管理它的机构仍在用上个世纪的思维思考。这一切都源于AI如何迅速改变战争。（https://www.foxnews.com/politics/inside-chinas-ai-wolf-pack-drones-built-taiwan-conflict-mind） 数十年来，军事战略家们通过一个简洁的视角来理解战争：观察、定向、决策、行动。这个循环优雅而冷酷。能更快地经历这个循环的一方会迫使对手处于永久的被动状态。在20世纪的大部分时间里，这个循环的瓶颈在于人类的认知能力。分析员处理情报的速度能有多快？指挥官协调反应的速度能有多快？这些限制决定了冲突的节奏。 **参议员汤姆·科顿敦促司法部调查中国试图"瘫痪"美国AI的行为**（https://www.foxnews.com/politics/sen-tom-cotton-urges-doj-probe-chinese-bid-kneecap-american-ai） 2024年2月14日，乌克兰基辅，一名乌克兰军人检查一架无人机。 一名乌克兰军人检查由"回归生命"基金会提供给乌克兰空降旅之一的第一人称视角（FPV）无人机，当时正值俄罗斯对乌克兰发动攻击，地点是乌克兰基辅，2024年2月14日。（Viacheslav Ratynskyi/路透社/资料照片） AI已经完全消除了这个瓶颈。剩下的是一个速度优势，没有任何人类机构、法律框架或指挥体系被设计成能够处理这种速度。 乌克兰是第一个大规模例子。它从零开始建立了自己的数据优势。自2022年以来，一个乌克兰非营利组织收集了超过200万小时的战场无人机录像，每天从活跃战斗中存储5到6太字节的新数据。 这些数据被用于在真实条件下重新训练AI目标识别模型。到2026年3月，在一个月内，无人机（https://www.foxnews.com/category/tech/technologies/drones）造成了俄罗斯战场上96%的伤亡，仅在2025年，乌克兰无人机就造成超过24万名俄罗斯士兵死亡或重伤。 **"一种新型战争"：探访乌克兰大规模生产作战无人机的隐秘工厂**（https://www.foxnews.com/world/a-new-kind-war-inside-ukraines-hidden-factories-mass-producing-combat-drones） 这就是国防界所称的决策优势（https://www.foxnews.com/media/palantir-executive-says-ai-enabling-rapid-battlefield-planning-high-speed-us-strike-operations）：能够比对手更快、更可靠地分析和处理大量、混乱的传感器数据流。实现这一优势的一方当然能打得更出色，但更重要的是，它还能完全设定战斗的规则。 数据管道才是真正的竞争，是我们这个时代真正的军备竞赛。平台是可见的。训练数据集则不是。谁收集了更多真实的冲突数据？谁正确地标注了这些数据？谁在不断演变战场条件（https://www.foxnews.com/world/zelenskyy-announces-the-future-here-after-wars-first-all-robot-capture）上持续重新训练模型？这些问题将决定未来十年的军事成果。 中国（https://www.foxnews.com/category/world/world-regions/china）明白这一点。俄罗斯则从乌克兰战场上学到了惨痛的教训。美国在AI基础设施方面拥有体制优势，但面临一个结构性问题：其数据采集和模型开发周期在很大程度上仍按照为硬件而非软件设计的采购时间线运行。这种不匹配将在未来几年内加剧。 **联邦上诉法院驳回Anthropic阻止五角大楼AI争议黑名单的请求**（https://www.foxnews.com/politics/federal-appeals-court-rejects-anthropic-bid-block-pentagon-blacklist-ai-dispute） 然而，速度并不等同于智慧。这是一个关键的区别。当决策周期压缩到机器速度时，战争的法律和道德架构（https://www.foxnews.com/opinion/we-could-win-ai-war-still-lose-all-our-freedoms-we-arent-careful）将面临其从未被设计来承受的结构性压力。一个为缩短时间而优化的系统，在操作压力下，也会随之压缩人类的判断力。 更令人担忧的是，国际社会知道它正在目睹什么，只是还不知道该如何应对。这种矛盾态度是危险的。缺乏明确的治理意味着问责在压力下会崩溃。任何特定账户是否得到验证都不是重点。潜在的结构性风险是真实存在的，并且它将在每个大规模部署这些系统（https://www.foxnews.com/opinion/ai-war-iran-has-brought-conflict-silicon-valley-no-one-ready）的未来冲突中再次出现。 **点击此处获取更多福克斯新闻观点**（https://www.foxnews.com/opinion） > 这就是国防界所称的决策优势：能够比对手更快、更可靠地分析和处理大量、混乱的传感器数据流。实现这一优势的一方当然能打得更出色，但更重要的是，它还能完全设定战斗的规则。 下一个上战场的军事力量将是那些认为其体制经验和物理实力足以替代数据基础设施的。这种优势是无形的，直到它突然而决定性地消失。 那些理解这一点——不是将其视为采购挑战，而是视为对信息、决策和问责如何交互的根本性重新思考——的国家和机构，将塑造接下来发生的事情。 **点击此处下载福克斯新闻APP**（https://foxnews.onelink.me/xLDS?pid=AppArticleLink&af_dp=foxnewsaf%3A%2F%2F&af_web_dp=https%3A%2F%2Fwww.foxnews.com%2Fapps-products） 各国应以与武器开发同样的紧迫性投资数据基础设施。在下一场冲突（https://www.foxnews.com/opinion/pentagons-ai-battle-help-decide-who-controls-our-most-powerful-military-tech）发生之前就建立治理框架，而不是在冲突期间才做。我们还必须坦诚地承认，一旦决策周期达到机器速度，情报、行动和问责之间的链条将在压力下断裂，我们需要勇敢而积极的治理来应对它。 那些没有认识到这一点的国家，将永远落后一个决策周期。在机器速度下，那将是一个无法挽回的局面。 **点击此处阅读更多奥姆里·莱特的文章**（https://www.foxnews.com/person/r/omri-raiter） *奥姆里·莱特是**RAKIA*（http://rakia.ai/）*的创始人兼首席执行官，这是一家全球网络情报公司。*