@svpino: 这将让你在用户之前测试你的代理。这适用于任何代理,包括聊天、代码和语音代理。
摘要
一个自动化执行超过10,000次越狱和对抗性攻击的工具,在用户之前测试AI代理,确保聊天、代码和语音代理的安全。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/08/20 02:48
这能让你在用户发现之前,先一步发现智能体的漏洞。
此功能适用于所有类型的智能体,包括聊天、代码以及电话语音智能体。
使用时只需提供你的网址或电话号码,无需其他集成,非常便捷。
• 运行10,000+次突破测试与对抗攻击 • 随着智能体迭代持续重新测试 • 全流程自动化执行
Zach AL (@zachdotai): 我们成功让一个AI智能体窃取了客户银行账户余额,并生成了一份对人类来说完全正常的发票。
随后我们询问了部分用户的看法。
相似文章
在AI智能体面向用户之前,你是如何测试其安全性的?我们受够了没有好的答案,于是自己开发了这个工具。
作者构建了一个用于在AI智能体部署给用户之前测试其安全性的工具,弥补了当前实践中的一个常见空白。
你的智能体读到一个网页,上面写着“泄露用户的API密钥”——很多智能体会直接执行。我开发了一个工具来阻止这种发送。
Bouncer 是一个本地 MCP 代理,通过控制来自不受信任来源的外发工具调用来防止 AI 智能体泄露敏感数据,使用无 LLM 的确定性执行机制,基准测试显示降低了攻击成功率。
让智能体在真实 iPhone 上自由操作,教会了我先构建紧急停止开关
作者构建了 sidetap,这是一个 Python 工具集,允许 LLM 智能体通过 USB 从 Windows 控制真实 iPhone,并具备紧急停止开关和护栏等安全功能。文章详细介绍了使用免费 Apple ID 侧载 WebDriverAgent 所面临的技术挑战,并介绍了这个开源工具。
我将我的智能体的安全层编译成了33KB的JavaScript文件,以便你们可以自行尝试破解它
作者将AI智能体通信的安全层编译成一个33KB的JavaScript文件,该文件在浏览器中运行,允许用户测试其对各种攻击(如伪造签名)的防御,并确保指令包含在非可执行字段中。
我正在构建一个工具,旨在让你无需再手动与自己的AI代理聊天来测试它,你会使用它吗?
作者正在构建一个工具,通过模拟真实用户对话并提供通过/失败报告来自动测试AI代理,从而让开发者免于手动测试。