@atomic_chat_hq: 开放权重 MiniMax M3 通过驾照照片填写美国海关表格 本次测试中，我们部署了MiniMax M3…
摘要
使用Mac Studio上的MLX-VLM对开放权重MiniMax M3模型进行的测试表明，它能够从驾照照片和扫描文档中自动读取信息，并通过工具调用填写字段、复选框和签名，自主完成美国海关表格的填写。
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缓存时间: 2026/06/15 21:09
开源权重模型 MiniMax M3 通过驾照照片填写美国海关申报表
此次测试中，我们在配备 512GB 内存的 Mac Studio M3 Ultra 上使用 MLX-VLM 部署了 MiniMax M3 Q4。模型的任务是读取扫描文档和身份证照片，然后填写一份申报表。
输出：736 个 token · 输入：1,847 个 token · 耗时：约 31 秒
模型分析了两份输入，流式输出推理过程，然后调用了三个工具：write_field 用于文本字段，mark 用于是/否复选框，以及 sign 用于签名和日期。它提取了所需信息，映射到正确的字段，并在没有任何手动输入的情况下完成了表单。
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