通过API在三个真实的机器学习和编程工作流中测试MiniMax M2.7

Hacker News Top 模型
mini-max model-testing api ml-workflows coding-workflows

摘要

一位开发者通过API在三个实际的机器学习和编程工作流中测试了MiniMax M2.7模型，并评估了其性能。

暂无内容
查看原文

相似文章

MiniMaxAI/MiniMax-M2.7

Hugging Face Models Trending

MiniMaxAI发布了MiniMax-M2.7，这是一个开放权重模型，具备自我进化能力、先进的智能体团队支持，并在软件工程基准测试中表现出色（SWE-Pro上56.22%，MLE Bench Lite上66.6%奖牌率），在生产事故恢复和专业工作任务中有显著应用。

MiniMax-M2系列：迷你激活释放最大现实智能

Hugging Face Daily Papers

MiniMax-M2系列引入了混合专家语言模型，在极少的激活参数下（总参数量2299亿，每token仅激活98亿）在代理任务上实现了高性能。该系列利用代理驱动的数据管道、名为Forge的可扩展强化学习系统，以及一个向自我进化迈出初步步骤的检查点。

MiniMax M3（2分钟阅读）

TLDR AI

MiniMax 推出了 M3，这是首个结合编程、智能体与多模态能力的开源权重模型，通过稀疏注意力机制支持高达 100 万 token 的上下文。