ml-workflows

ReASearch 是一个统一框架，其中单个使用工具的智能体内化了用于优化提示、程序和机器学习工作流的搜索策略，在14项任务上优于专门的基线方法。

Hugging Face 推出 Storage Buckets，这是一项面向 AI 团队的可扩展对象存储服务，采用按 TB 计费、Xet 去重、内置 CDN，且无 git 开销，专为数据集、模型检查点和 ML 工件设计。

一位开发者通过API在三个实际的机器学习和编程工作流中测试了MiniMax M2.7模型，并评估了其性能。

Hugging Face推出Storage Buckets，这是一个专为AI团队构建的存储解决方案，提供按TB计费、内置CDN以及针对模型权重、数据集和检查点的Xet去重功能。