AI使用收费机制让我感到不合理。

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摘要

作者认为当前AI使用定价模式存在缺陷,因为用户被收取了不可见的‘思考’token费用,形成了依赖信任的计费系统。他们建议实验室要么调整输出token定价,要么按计算资源明确收费。

当前AI使用的收费方式我认为存在缺陷。 - 我为输入token付费。好吧,这说得通。我发送的token越多,支付的费用就应该越高,因为计算端的工作量更大。 - 我为输出token付费,但其中80-95%是思考预算。我不在乎你的模型如何思考,我只关心答案。我们能不能只为对我有用的token付费? 但真正让我不满的是:思考token的计量无法审计,尤其是那些隐藏思考过程的实验室。当提供商隐藏90%的输出,然后按token向我收费时,这就是纯粹的‘信任我’式计费。提供商控制模型思考的时间,从更长的思考中线性获利,并且隐藏证据。这种激励结构在任何其他按计量收费的公用事业中都是行不通的。你的电力公司不能说‘请相信我们,你用了900度电,但哪些电器用了电是商业机密’。 因此,在我看来,实验室有两个诚实的选项:调整输出token的价格以反映模型思考的时长,或者不再称之为输出token定价。我实际支付的是计算资源,token只是计量工具。如果实验室说‘推理按计算资源收费,X美元’,那至少是诚实的,即使我仍然无法看到过程。不诚实之处在于将隐藏的计算标记为‘输出’——输出,顾名思义,是我认为有用的输出。这个要求过分吗?你怎么看?
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