transparency

币安的 CZ 分享了一则简短更新，表示最新变化主要与该交易所的储备证明（PoR）报告有关。

X 推出「Under the Hood（后台机制）」功能，向创作者精确展示哪些帖子被贴上了限制可见性的标签（如 SPAM_HIGH_RECALL），以逐帖、开源的报告形式，终结了多年来无法证实的「影子封禁」抱怨。

埃隆·马斯克和 X 的开源团队宣布，用户现在可以查看自己的账号是否受到了传播范围或可见性限制，新的“幕后详情”视图会列出受影响的具体帖子。

一条推文，主张人工智能界应鼓励实验室公开其在安全方面的失败和挫折，而不是每次披露都以呼吁关闭公司来惩罚它们，因为透明总比沉默好。

OpenAI 发布了新版《社区安全报告》，对未成年人接触枪支及大规模攻击类内容实施更严格的限制；与此同时，在 2026 年第三季度向执法部门转交了 200 多起线索，以协助预防现实世界中的暴力事件。

作者开发了一个教学版可视化页面，把 AI 搜索从理解用户需求到引用展示的 6 个核心环节进行透视展示，帮助用户直观理解 GEO（生成式引擎优化）的原理和 AI 的内容筛选逻辑。

英国独立边境与移民监察机构（ICIBI）正考虑调查内政部使用基于 OpenAI GPT-4 和 Microsoft Foundry 构建的 AI 工具（ACS 和 APS）处理庇护申请的情况，重点关注准确性问题以及政府在使用细节上的不透明。

这篇文章警告说，随着开发者越来越依赖不透明的模型，了解人工智能系统内部究竟如何推理的窗口正在关闭，这引发了人们对安全性、对齐以及审计人工智能行为能力的担忧。

Cohere 的 Rachad Alao 在 PyTorchCon 2026 上发表演讲，探讨开放科学如何推动透明且安全的 AI 基础模型开发，倡导开放架构、独立审计以及 PyTorch、TorchTitan 和 vLLM 等工具的应用。

迈尔斯·布伦戴奇回应了有关 Anthropic 一名员工向德瓦尔凯什·帕特尔表示，他们基于非公开证据，预计 AI 将在九个月内达到人类从事 AI 研究的能力水平的报道。他认为，现有证据已足以促使人们采取更紧迫的行动，各实验室也应向公众披露更多信息。

GitHub 发布最新透明度中心数据，显示 2026 年上半年政府下架请求大幅增加（主要源于统计方法变更），并回顾了 2026 年美国各州立法会议中影响开源的内容溯源与 AI 透明度等政策进展。

Hugging Face CEO Clément Delangue 表示，开源工程师和科学家应当被纳入 Anthropic 的评估工作以确保透明度，并提到 Thomas Wolf 正在发起一项开放对齐（open alignment）倡议。

Dwarkesh Patel 透露一名 Anthropic 员工基于无法公开的内部信息，预计 AI 将在 9 个月内达到人类 AI 研究员水平，并呼吁各大实验室公开相关证据以方便外界评估风险。

Anthropic 已授予人工智能安全非营利组织 METR“员工级”访问权限，以监测其模型的风险，进一步加强对其系统的外部监督。这一安排使 METR 能够更深入地了解 Anthropic 的内部运作，以评估潜在危险。

LLM-jp-4 技术报告介绍了日本自主开发的开源大模型系列，包括一个 8B 稠密模型和一个 32B-A3B MoE 模型，均从零开始在约 12 万亿词元上训练，并公开完整开发流程以支持独立验证与复现。

一位用户发现，alphaXiv 的 OpenResearch 代码仓库指示 AI 智能体在不告知用户的情况下，悄悄将用户查询回传给供应商，且遥测默认开启；此外，alphaXiv 还删除了 README 中的相关披露文字，并无视其自身 AI 审查工具对该问题发出的警告。

YouTube Music 推出新的 AI 生成音乐标签系统，通过“Fully Gen AI”“Partly Gen AI”“No Gen AI”三级标注提升透明度，以应对 AI 生成音乐在流媒体平台上的激增。Apple Music、Spotify、Deezer 和 TIDAL 等平台也纷纷采取各自的 AI 音乐标注与限制措施。

Binance是DeFiLlama REAL排名中唯一获得S级评级的交易所，总分86/100，基于储备、执行质量、交易活跃度和流动性四项指标；同时有KOL透露曾被其他交易所付费要求发表负面评论。

继 Microsoft 之后，Amazon 宣布在与地方政府协商数据中心协议时将不再使用保密协议（NDA）。这引发了 TechCrunch Equity 播客主持人的讨论：放弃保密能否化解社区对 AI 基础设施日益增长的反对声浪？

微软首席执行官萨提亚·纳德拉在 X 上发文主张，应从一开始就假定所有 AI 模型都已“被攻破”，并呼吁建立隔离机制、披露安全事件、开展独立审计，以及设置“紧急刹车”，以便在模型执行任务期间暂停或关闭模型。