大多数AI智能体只是套了循环的API调用

人们总是问我该用哪个智能体框架。诚实地说：这几乎不重要。过去一年我一直在生产环境中构建和测试智能体。模型是最容易的部分。真正决定智能体成败的是它周围那些枯燥的工程。重试逻辑、错误处理、状态管理、监控，以及知道什么时候应该停下来询问人类，而不是靠幻觉继续往前冲。每个框架在底层做的事情都一样：调用API，循环直到它认为自己完成了，希望上下文窗口不会爆掉。从来没有人问过“这东西会怎么失败？”而一旦有真实用户参与，这才是唯一重要的问题。我最可靠的智能体并不是运行最聪明的模型，而是拥有最具防御性的代码。所以，在给你的智能体添加另一个工具之前，先加上超时、重试和人工审批步骤。这才是你在生产环境中真正能感受到的升级。我很好奇其他人如何处理故障模式，因为感觉没人谈论这个话题。