@pauliusztin_: AI编程的未来不是一个超级智能体，而是智能体循环。一个智能体不应该：计划、编码、测试、评审、监控CI…
摘要
文章认为AI编程应该使用在循环中具有有限重试和人工审批的专门智能体，而不是单一的超级智能体，强调工作流工程重于智能体智能。
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缓存时间: 2026/07/16 00:01
AI 编程的未来不是单一超级智能体。
而是智能体循环。
一个智能体不应承担：
- 规划
- 编码
- 测试
- 评审
- 监控 CI
这些是不同的工作。
我的编程配置将它们拆分成专门的智能体，配有有界重试循环，仅设置两道人工审批关卡。
最大的教训？
AI 软件工厂的质量并不取决于你的编码智能体有多聪明……
而是取决于你如何围绕它设计工作流。
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