@jdegoes:所有智能体的近期未来都是编码智能体,虽然我可能错了,但我相信这个令人惊讶的事实正在…

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摘要

一位思想领袖认为,所有AI智能体的近期未来都是编码智能体,它们可以通过编写代码解决通用问题。他认为TypeScript凭借其安全性、可移植性、类型安全和效率,是自定义智能体执行环境的理想语言。

所有智能体的近期未来都是编码智能体,虽然我可能错了,但我相信这个令人惊讶的事实将对@typescript尤为有利。 我来解释一下。 如果你的企业需要一个智能体来协助客户支持、员工入职、对外销售或薪资管理,那么它们真正需要的其实就是一个编码智能体。 原因很简单:编码智能体能够利用其训练数据来解决通用问题,其解决方式受限于它们能使用的工具。 一个对外销售智能助手可以访问你的知识库,从CRM中拉取联系人,分析对话历史,通过网络搜索了解每个潜在客户,然后通过你的Gmail账户向每个潜在客户发送邮件。 要完成所有这些任务,甚至更多智能体从未被明确设计去完成的工作,就需要具备编写、测试和执行代码的能力,以应对临时、一次性问题。只有编码智能体能做到这一点,而且得益于模型和框架层面的创新,编码智能体可以做得很好。 现在,一个真正的通用编码智能体可以在任何代码库、任何语言、任何操作系统以及任何技术栈中工作。当然,这类编码智能体对开发者非常有用。但对于大多数智能体系统来说,它有些大材小用。 大多数自定义智能体实际上并不需要与任何代码库、任何语言或任何操作系统打交道。它们只需要能够用某种语言(该语言需有丰富的库)编写代码,并在某个平台上执行即可。 那么,理想的语言和平台是什么呢? 我认为@typescript完全符合要求。由于TypeScript编译为JavaScript,它可以安全地运行在完全沙盒化的环境中,如V8隔离、WASM等——所有这些都为安全、高效、可扩展的自定义智能体执行提供了令人信服的方案。 此外,由于TypeScript为JavaScript添加了类型,这些类型可用于捕获许多常见错误和运行时问题,而JavaScript编码智能体很难预先捕捉到这些问题——从而能够更快、更高效地解决通用问题。 因此,尽管通用编码智能体当然需要支持所有编程语言、平台和技术栈,但自定义智能体很可能将变得专业化——虽然它们也是编码智能体,但不需要处理任何编程语言、平台或技术栈。它们只需要与一种语言和平台打交道,而目前看来,出于安全性、可移植性、类型安全和效率的考虑,最好的选择似乎是@TypeScript。 那么,TypeScript成为当前AI领域一些最惊人创新的发源地,这还有什么奇怪的吗?
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缓存时间: 2026/07/11 17:28

所有智能体的短期未来都是编码智能体,尽管我可能错了,但我相信这个令人惊讶的事实将特别为 @typescript 带来巨大的推动。

让我解释一下。

如果你的企业需要一个智能体来协助客户支持、员工入职、外部销售或工资单处理,那么他们实际需要的是一个编码智能体。

原因很简单:编码智能体能够利用其训练数据解决通用问题,其方式受其可访问工具的塑造。

一个外部销售智能体助手可以与你的知识库对话,从你的 CRM 中提取一些联系人,分析对话历史,通过网络搜索了解每个潜在客户,然后通过你的 Gmail 账户向每个潜在客户发送电子邮件。

完成所有这些任务,甚至执行智能体从未被明确设计要做的更多事情,都需要为临时、一次性问题编写、测试和执行代码的能力。只有编码智能体能做到这一点,而且得益于模型和框架层面的创新,编码智能体可以做得很好。

现在,一个真正的通用编码智能体可以在任何代码库、任何语言、任何操作系统以及任何技术栈中工作。当然,这种编码智能体对开发者非常有用。然而,对于大多数智能体系统来说,它过于强大了。

大多数定制智能体实际上并不需要处理任何代码库、任何语言或任何操作系统。它们只需要能够用某种语言(拥有大量库)编写代码并在某个平台上执行。

理想的语言和平台是什么?

我认为 @typescript 完美符合要求。由于 TypeScript 编译为 JavaScript,它可以在 V8 隔离区、WASM 等环境中以完全沙盒化的方式安全运行,所有这些为安全、高效且可扩展的定制智能体执行创造了令人信服的前景。

此外,由于 TypeScript 为 JavaScript 添加了类型,这些类型可以用来捕获许多常见错误和运行时错误,而 JavaScript 编码智能体很难提前捕获这些错误——从而使得通用问题的解决更加快速高效。

因此,虽然通用编码智能体当然需要支持所有编程语言、平台和技术栈,但定制智能体很可能会专业化——它们虽然是编码智能体,但不需要处理任何编程语言、平台或技术栈。它们只需要处理一种,而目前,基于安全性、可移植性、类型安全性和效率,最佳选择似乎是 @TypeScript。

难怪 TypeScript 是目前人工智能领域一些最惊人创新的发源地?

Omw

Explain.

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