@levie:目前AI agent的采用仍然呈现高度两极分化。编码和编码相关任务已经起飞,而……
摘要
Aaron Levie认为,AI agent的采用目前仍呈两极分化格局:编码领域采用强劲,但更广泛的知识工作领域仍处于早期阶段,并预测随着工作流为agent重新设计,未来agent采用将增长100倍。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/10/04 05:05
json {“translated”: “目前 AI agent 的采用仍然非常两极分化。编程及其相关任务已经起飞了,然后是其他所有领域。\n\n甚至在编程领域内部,采用模式也存在很宽的连续谱:可能只有一小部分开发者在部署后台 agent 并行处理项目,而其余的大多数人仍然在与 agent 一对一地工作。\n\n接下来是整个知识工作的其余部分,在这些领域真正的 agentic 采用仍然非常早期。造成这种局面的原因是,大多数工作流仍然需要被重新设计,才能与 agent 协同工作。\n\n这与部署一个聊天系统以提升研究效率并不相同,而是要求工作流被重建、数据以新的方式被接入,当 agent 参与其中时需要新的问责与决策责任机制,需要治理与合规范式的转变、安全升级等等。\n\n在目前少数几类工作之外,我们距离这种形态的最终呈现还处于令人难以置信的早期阶段。这就是为什么你可以基本上预期 agent 的采用规模将比我们目前所看到的增加 100 倍。\n\n> BuccoCapital Bloke (@buccocapital):\n> 我非常非常非常强烈地不同意,我认为企业在编程之外的 AI 采用基本上才刚站在起跑线上。”}
相似文章
@levie:如果你想了解现实世界中智能体(agent)采用的动态,这篇文章是一个很好的起点。每个人都……
Aaron Levie 分享了关于现实世界 AI 智能体采用的见解,认为智能体更像是在管理一个流程,而不是聊天,并且需要工作流程的变革才能带来巨大收益。
@levie:智能体的扩散速率将出现不均衡的一个原因是,企业中的不同工作流……
Aaron Levie 认为,AI 智能体的采用率将在各行业间不均衡地扩散,因为企业工作流与持续的数字化工作的对齐程度各不相同,这与智能体蓬勃发展的编程领域不同。他强调需要为 AI 智能体重新设计业务流程。
@levie:企业级 AI 的部署——不仅仅是与聊天机器人交互——毫无疑问需要投入实际工作来调整…
Aaron Levie 讨论了在企业工作流中部署 AI 智能体的重大挑战,包括数据碎片化、遗留系统以及变更管理的需求,并强调了部署公司日益增长的作用。
@levie:世界将会使用编程代理的用途远超所有人之前的想象。我们将构建工具……
作者预测,编程代理将被广泛应用于各个领域,降低软件成本并提升工程师的杠杆效应,从而导致更多软件应用的出现和对工程师需求的增加。
@levie:智能体使用软件的频率将比人类高出100倍。当这种情况发生时,就需要对智能体的行为设置护栏,以防止数据泄露或修改错误信息,需要权威的数据源供其使用,需要日志记录和审计其操作,还需要通过这些系统与人类协作的能力,等等。
Box首席执行官Aaron Levie认为,AI智能体使用软件的频率将比人类高出100倍,因此需要设置护栏、权威数据源、日志记录和协作功能;能够支持无头交互的平台将占据最佳优势。